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python2.7中Csv库rEADEr报错

import csvwith open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|') for row in spamreader: print ', '.join(row)我试了没问题,可能你输入的问题,你拷贝再试试。

这个不是报错,只是警告而已。 因为你的输入数据列有混合类型,而PANDAS默认要找到可以使所占用空间最小的类型来储存你的数据。 low_memory设置为false之后,pandas就不进行寻找,直接采用较大的数据类型来储存。

兄弟你的代码不全,无法判断,把我的代码给你参考一下。 import xlwtbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)sheet = book.add_sheet('mysheet', cell_overwrite_ok=True)CSV_FILE_Header_list = ['SN', ' FFSID', ' Time'...

reader = csv.reader(open('E:/BigData/tianchi_mobile_recommend_train_user.csv','r+')) \t是制表符,直接用/代表\避免 出现 "\t" "\n"这样的转 义符

拼写错误吧,第三行 fobj 换成 f 试试

把"list.csv"改成filename def csv2dict(fname): new_dict = {} with open(fname, 'rb') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=',') fieldnames = next(reader) reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames, delimiter=',') for row i...

python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下。 读文件 csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8')) for row in csv_reader: print(row) 例如有如...

用pandas库, import pandas as pddata = pd.read_csv('train.csv')train_data = data.values[0:TRAIN_NUM,1:]train_label = data.values[0:TRAIN_NUM,0] study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035 机器学习正好讲了这个手写识别的...

用csv模块 import csvcsvfile = file('test.csv', 'rb')reader = csv.reader(csvfile)for line in reader: print linecsvfile.close()

import csvwith open('eggs.csv', newline='') as csvfile: spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar=',') for row in spamreader: print(', '.join(row))

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