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Python读Csv报错.

这个不是报错,只是警告而已。 因为你的输入数据列有混合类型,而PANDAS默认要找到可以使所占用空间最小的类型来储存你的数据。 low_memory设置为false之后,pandas就不进行寻找,直接采用较大的数据类型来储存。

import csvdatater = [[1,2,3],[4,5,6]]header = ['value1','value2','value3']with open("output.csv", "wb") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerows(datater)

估计是乱码造成,需要在读取的py文件中指定编码格式: 在文件开头,设置成gbk格式import os,sys,re,csv reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk')

字符被转义了写的不对,将字符改成英文模式下的字符 。 Python3具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。Python的名字来源于一个喜剧,也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天它会在工业和科研上获得如此广泛的使用...

用 Python3 (放心的去处理中文),错误日志呢?

别用open,而是用codecs库 import codecs F=codecs.open('xxx.csv','r','utf-8') content=F.read() F.close() print(content) utf-8是文件编码,如果你不知道,尝试utf-8和gb18030

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数

把"list.csv"改成filename def csv2dict(fname): new_dict = {} with open(fname, 'rb') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=',') fieldnames = next(reader) reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames, delimiter=',') for row i...

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数 或者别用open,而是用codecs库 import codecs F=codecs.open('xxx.csv','r','utf-8') content=F.read() F.close() print(content)

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