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Python读Csv报错.

这个不是报错,只是警告而已。 因为你的输入数据列有混合类型,而PANDAS默认要找到可以使所占用空间最小的类型来储存你的数据。 low_memory设置为false之后,pandas就不进行寻找,直接采用较大的数据类型来储存。

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数

最顶上这样写: #!/usr/bin/env python# coding: UTF-8还有文件名的引号前加u

用 Python3 (放心的去处理中文),错误日志呢?

估计是乱码造成,需要在读取的py文件中指定编码格式: 在文件开头,设置成gbk格式import os,sys,re,csv reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk')

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数 或者别用open,而是用codecs库 import codecs F=codecs.open('xxx.csv','r','utf-8') content=F.read() F.close() print(content)

Python | 怎么读写csv文件 http://jingyan.baidu.com/article/f0e83a259f33c722e4910163.html

import csvdatater = [[1,2,3],[4,5,6]]header = ['value1','value2','value3']with open("output.csv", "wb") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerows(datater)

把"list.csv"改成filename def csv2dict(fname): new_dict = {} with open(fname, 'rb') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=',') fieldnames = next(reader) reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames, delimiter=',') for row i...

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