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Python Csv为什么报错如图

import csvdatater = [[1,2,3],[4,5,6]]header = ['value1','value2','value3']with open("output.csv", "wb") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerows(datater)

把wb改成w或w+,b是二进制形式存储

这个不是报错,只是警告而已。 因为你的输入数据列有混合类型,而PANDAS默认要找到可以使所占用空间最小的类型来储存你的数据。 low_memory设置为false之后,pandas就不进行寻找,直接采用较大的数据类型来储存。

把"list.csv"改成filename def csv2dict(fname): new_dict = {} with open(fname, 'rb') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=',') fieldnames = next(reader) reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames, delimiter=',') for row i...

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数

你这个sys.setdefaultencoding("utf-8") 是Python2 的语法,Python 3 不支持这个。 Python 3 编码不需要这样。直接读埃只有bytes 和str 之间转换才需要decode 和encode

import csvwith open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|') for row in spamreader: print ', '.join(row)我试了没问题,可能你输入的问题,你拷贝再试试。

Python | 怎么读写csv文件 http://jingyan.baidu.com/article/f0e83a259f33c722e4910163.html

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数

先看一下这个文件编码格式 在打开文件open的时候设定encoding参数 或者别用open,而是用codecs库 import codecs F=codecs.open('xxx.csv','r','utf-8') content=F.read() F.close() print(content)

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