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怎么用python3.5.1读取CSV文件

import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series data = pd.read_csv('exampledatas.csv')

假设csv文件地址为:E:\test.csv,则 f=open('E:\\test.csv') lines=f.readlines() #lines就是csv读出的表格了

a=[] with open('d:\data\my.csv','r') as f: line=f.readlines() line=line.strip() for data in line: a=data.split(',') print(a) print('Done') #提供一个简单的思路,希望有用。

这两天刚好看到,Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。 文件格式是这样的 Region,DATE_,RAW_ACU zh_ch,Jan 27 2017,208172 import csvfrom collections import namedtuple# with open('data.csv') as f:# f_csv = csv.reader(f)#...

这两天刚好看到,Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。 文件格式是这样的 Region,DATE_,RAW_ACU zh_ch,Jan 27 2017,208172 import csvfrom collections import namedtuple # with open('data.csv') as f:# f_csv = csv.reader(f)...

import StringIO import zipfile filehandle = open("D:/ABC.zip", 'rb') zfile = zipfile.ZipFile(filehandle) data = StringIO.StringIO(zfile.read(zfile .namelist()[0])) reader = csv.reader(data) 在zipfile文档中看了ZipFile对象的read...

遍历文件夹,找出csv格式文件 import osstr_file=os.getcwd()for dirpaths, dirnames, filenames in os.walk(str_file): for filename in filenames: if filename.endswith('.csv'): with open(filename,'r')as f: line= f.readlines() ......

csv文件本质还是文本文件,你可以自己写一个模块, 不过Python就是好,有现在的csv包。使用方法参考: http://www.cnblogs.com/sislcb/archive/2008/12/15/1355481.html

csv直接按纯文本格式读取就可以了。 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据

python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下。 读文件 csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8')) for row in csv_reader: print(row)

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