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均值滤波

均值滤波和中值滤波的内容非常基础,均值滤波相当于低通滤波,有将图像模糊化的趋势,对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声,缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。 原...

方法一:filter2 clear all; I=imread('lena.bmp'); %读入预处理图像 imshow(I) %显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255; %进行5*5均值滤波 K3=filter2(fspecial(...

滤波实质上就是对图像进行卷积运算。而卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小...

图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中,我们看到的数字图像,在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪,有时候又称为图像去噪。...

消去均值滤波后图像边缘的黑框,需要对图像进行图像模糊处理和边缘检测,具体方法如下: 一、对图像进行图像模糊处理 代码如下: [cpp] view plain copy #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using ...

高斯滤波 由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数, 因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均, 以平均值来代表该像素点的灰度值。矩形滤波器(Averaging Box...

均值滤波为low pass,中值滤波为median。 操作为filter——convolution and morphology 在convolutions中可以选择系统预设的滤波方法。 当然也可以自己定义。

%%中值 I=imread('lena.bmp'); %读原图 J1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声 J2=imnoise(I,'gaussian',0.02); %加均值为0,方差为0.02的高斯噪声。 subplot(2,2,1),imshow(J1); %显示有椒盐噪声图像 subplot(...

椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。 中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。 因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器,可抑制图像中的加性噪声,但同时也使图像变得模糊;中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器,可消除图像中孤立的噪声点,又可产生较少的模糊。

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