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均值滤波

均值滤波:是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,幅值近似相等且随机分布在不同位置上,这样可以平滑图像,速度较快,算法简单。但是无法去掉噪声,只能微弱的减弱它。中值滤波:常用的非线性滤波方法 ,也是图像处理技术中最常用的预处理...

图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中,我们看到的数字图像,在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪,有时候又称为图像去噪。...

当然是窗口越大滤波越显著(低通的截止频率越低,结果越平坦)。这个结果未必是你所希望的,所以要注意选取适当的长度,比如凭经验选取,当然也可以结合考虑数据采样率,选择不同长度的权系数序列作频谱分析,看看低通范围是否合适。

滤波实质上就是对图像进行卷积运算。而卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小...

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器,可抑制图像中的加性噪声,但同时也使图像变得模糊;中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器,可消除图像中孤立的噪声点,又可产生较少的模糊。一般情况下中值滤波的效果要比邻域平均处理的低通...

均值滤波为low pass,中值滤波为median。 操作为filter——convolution and morphology 在convolutions中可以选择系统预设的滤波方法。 当然也可以自己定义。

高斯滤波 由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数, 因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均, 以平均值来代表该像素点的灰度值。矩形滤波器(Averaging Box...

是的。 是同一种方法,名字不同而已。 这种方法会破坏原图像,实际中不建议使用。

高斯滤波 由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数, 因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均, 以平均值来代表该像素点的灰度值。矩形滤波器(Averaging Box...

5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg'); 中值的暂时还不会

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