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均值滤波怎么算的

均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。均值滤波是典型...

方法一:filter2 clear all; I=imread('lena.bmp'); %读入预处理图像 imshow(I) %显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255; %进行5*5均值滤波 K3=filter2(fspecial(...

均值滤波:是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,幅值近似相等且随机分布在不同位置上,这样可以平滑图像,速度较快,算法简单。但是无法去掉噪声,只能微弱的减弱它。中值滤波:常用的非线性滤波方法 ,也是图像处理技术中最常用的预处理...

椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。 中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。 因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。

高斯滤波 由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数, 因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均, 以平均值来代表该像素点的灰度值。矩形滤波器(Averaging Box...

用matlab,中值滤波函数B=medfilt2(A); 均值滤波是用卷积实现的。设置一个3x3的矩阵,每个元素都是1/9。 B=filter2(B,A)%实际上filter2函数就是进行了一次2维卷积。可以用conv2替换。

图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中,我们看到的数字图像,在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪,有时候又称为图像去噪。...

滤波实质上就是对图像进行卷积运算。而卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小...

clear clc x=randn(1,100); %x为要滤波的信号 m=5;%表示平滑滤波窗长度,这是长度为奇数的情况 %前m/2,最后m/2个点没滤波,设为原来的值就行 for i=1:length(x)-m+1 y(i+(m-1)/2)=sum(x(i:i+m-1))/m; end figure(1); plot(x,'r');hold on;plot(y,...

几何均值滤波能保持更多原图像细节,具体分析可查阅相关文献

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