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均值滤波算法

方法一:filter2 clear all; I=imread('lena.bmp'); %读入预处理图像 imshow(I) %显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255; %进行5*5均值滤波 K3=filter2(fspecial(...

均值滤波和中值滤波的内容非常基础,均值滤波相当于低通滤波,有将图像模糊化的趋势,对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声,缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。 原...

用matlab,中值滤波函数B=medfilt2(A); 均值滤波是用卷积实现的。设置一个3x3的矩阵,每个元素都是1/9。 B=filter2(B,A)%实际上filter2函数就是进行了一次2维卷积。可以用conv2替换。

5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg'); 中值的暂时还不会

其实都可以对彩色图像处理的,只是matlab里面的实现不一致。均值滤波和中值滤波matlab函数只考虑了单通道当然就必须转换成灰度图像;小波降噪的matlab函数不知道你是用的那个,肯定也需要把三通道的彩色图像先转换成单通道,分别去噪以后再整合...

随便写了一个方法,没优化,运行速度有点慢。对于图像范围边界,只跟图像内部点做均值。 clear all clc A=imread('manuo1.jpg'); A=im2double(A); subplot(1,2,1) imshow(A); [line,row]=size(A); lines=0; rows=0; linee=0; rowe=0; temp=0; B=...

1:smoothingAverageFilterMain.mclc;clear;fid = fopen('lenai.raw');temp= fread(fid, [256,256]);LenaRaw=uint8(temp');subplot(1,2,1) Imshow(LenaRaw);title('原始图像')subplot(1,2,2) Imshow(smoothingAverageFilter(LenaRaw,3));title('...

数据取出来逐个求和再取平均值

均值滤波是对图像进行累加求和运算,而锐化是对图像进行逆运算:差分,其本质就是提高边缘像素的反差。因此锐化就可以增强图像边缘,让模糊图像变得清晰(如果觉得对就给分吧O(∩_∩)O)

可以参考模板滤波的方法,对图像块进行操作。 比如: originalRGB = imread('peppers.png');imshow(originalRGB) h = fspecial('motion', 50, 45);f ilteredRGB = imfilter(originalRGB, h); figure, imshow(filteredRGB) 采纳哦

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