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均值滤波算法

1、双循环语句,移动平均法。 双循环语句,移动平均法 %均值滤波 clc,clear; f=imread('lena.bmp'); subplot(121),imshow(f),title('原图'); f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008); %subplot(222),imshow(f1),title('添加高斯噪声图'); k1=flo...

均值滤波和中值滤波的内容非常基础,均值滤波相当于低通滤波,有将图像模糊化的趋势,对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声,缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。 原...

其实都可以对彩色图像处理的,只是matlab里面的实现不一致。均值滤波和中值滤波matlab函数只考虑了单通道当然就必须转换成灰度图像;小波降噪的matlab函数不知道你是用的那个,肯定也需要把三通道的彩色图像先转换成单通道,分别去噪以后再整合...

均值滤波是对图像进行累加求和运算,而锐化是对图像进行逆运算:差分,其本质就是提高边缘像素的反差。因此锐化就可以增强图像边缘,让模糊图像变得清晰(如果觉得对就给分吧O(∩_∩)O)

你注意了,imread(路径,'name.jpg'),我是以我电脑的图片给你做的,你运行时候,MATLAB路径要改到你需要处理图片的路径。 代码如下: I=imread('11.jpg'); %读取图像, subplot(2,2,1),imshow(I);title('原图'); %显示原图像 J=rgb2gray(I); %把...

clear clc x=randn(1,100); %x为要滤波的信号 m=5;%表示平滑滤波窗长度,这是长度为奇数的情况 %前m/2,最后m/2个点没滤波,设为原来的值就行 for i=1:length(x)-m+1 y(i+(m-1)/2)=sum(x(i:i+m-1))/m; end figure(1); plot(x,'r');hold on;plot(y,...

随便写了一个方法,没优化,运行速度有点慢。对于图像范围边界,只跟图像内部点做均值。 clear all clc A=imread('manuo1.jpg'); A=im2double(A); subplot(1,2,1) imshow(A); [line,row]=size(A); lines=0; rows=0; linee=0; rowe=0; temp=0; B=...

“不知道统计VI是计算信号哪段”?你给它输入多长的数组,它就计算多长的数组的平均数或中位数埃 下图为逐段计算的,每次读取10点,计算后得到一个数。也就是通过设置读取点数,把那些点浓缩成一个数据点,是为逐段。 下图为逐点计算的,每通道读...

用matlab,中值滤波函数B=medfilt2(A); 均值滤波是用卷积实现的。设置一个3x3的矩阵,每个元素都是1/9。 B=filter2(B,A)%实际上filter2函数就是进行了一次2维卷积。可以用conv2替换。

高斯滤波 由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数, 因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均, 以平均值来代表该像素点的灰度值。矩形滤波器(Averaging Box...

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